大数据智能制造MES私有云解决方案

大数据智能制造MES解决方案

基于大数据技术和超融合私有云技术，向用户提供数据接入、采集和统一存储的服务，利用流式计算引擎对数据进行实时处理和解析，同时向上进行BI展现，为制造企业打造工厂级生产可视化看板，辅助生产调度和优化生产效率

业务痛点

传统数据平台难支撑

传统数据库平台，如基于RDBMS的技术体系的MES无法满足海量数据实时、批量的分析和处理需求，需要基于大数据构建智能制造的MES平台。

生产数据解析难度大

生产设备会产生大量的离散数据，如需利用这些数据进行生产规则处理（如，紧急停机、联动报警）和实施控制功能等，则需要对数据进行实时解析，才能进一步提升工艺水平和生产良品率。

生产数字化水平待提高

工业4.0和国家智能制造2025计划，倡议企业利用大数据和IoT技术，提高生产水平和创新业务方式。

方案架构

基于大数据平台和超融合私有云底座，将数据采集、分析和数仓进行统一承载，快速构建MES生产工艺流程系统。

方案优势

打造新型数据平台

基于大数据平台，构建全新的数据平台，将离散数据和实时生产数据统一汇聚，将数据标准和接口进行统一，实现跨区域、跨工厂的数据分享。

提升经营决策能力

通过可视化的开发平台，以“所画即所得”的方式构建业务看板，可以更快速地自定义工厂看板系统，实现工厂级、车间级的数据分析和经营决策，使得经营决策更灵活、效率更高。

优化工艺生产流程

通过大数据对多维离散生产数据进行统一存储，并基于实时计算技术，实时处理生产线上的数据，提升MES系统的业务能力，提高质量管控、生产工艺和流程控制的能力，帮助用户提高生产良品率。

提升工厂数字化水平

基于大数据平台，将生产线上的IoT采集设备的生产数据和设备数据进行统一存储和分析，实现对产线更加精准的控制，提升设备的维护效率，提升整个产线从仓储到物料的整体使用率，从而提升整个工厂的数字化水平。

典型应用场景

大数据智能制造场景

基于大数据的MES解决方案，改变传统数据的采集和分析现状，将生产设备产生的海量离散的物联网数据以及其他业务数据统一进行存储、分析和数据挖掘，能够更好地为设备改进、用户服务和业务创新提供支持，实现智能制造，推动产线工艺优化及生产管理水平提升。

云友科技凭借多年企业行业经验，与合作伙伴落地多个MES和大数据分析标杆客户，涉及国企、钢铁、能源、石化、矿产、上市企业等。欢迎来电咨询整体解决方案。

托管云桌面云零信任访问网络安全等级保护私有云超融合信创国产化防勒索病毒国产操作系统工业网咯安全信创国产数据库